硕士论文开题报告：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

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　　2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。

　　五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

　　1、重视系统分析。以系统科学(教学案例，试卷，课件，教案)的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

　　2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

　　3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。

　　4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学(

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教学案例，试卷，课件，教案)性和实用性的成果。

　　六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

　　本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。

　　七、论文研究的进展计划

　　20xx.07-20xx.09：完成论文开题。

　　20xx.09-20xx.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

　　20xx.11-20xx.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

　　20xx.01-20xx.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

　　20xx.03-20xx.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

　　20xx.04-20xx.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

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